お世話になっております。月曜日のトラの岩永です。
立春を過ぎ、暦の上では春になりましたが、まだ寒さが厳しい季節。オフィスで「今年の重点施策をどうするか」と頭を悩ませている方も多いのではないでしょうか。
今回のメルマガは、1月22日に開催したオムニバス形式のセミナーから、「CVR改善」をピックアップしてご紹介します。
「データは貯まっているが、次の一手が見えない」 「ユーザーの離脱はわかるが、理由がわからない」そんな悩みを抱える方は、ぜひご参考ください。
今回のおすすめコンテンツのご案内はデータアナリストによる書籍紹介、2月セミナーのご案内も2件ございます。
去る1月22日、弊社主催で「2026年にやるべき取り組みが決まるデータ駆動型デジタルマーケティング」セミナーを実施いたしました。
登壇者5名によるオムニバス形式で、「広告」「GA4」「CVR改善」「MA」「データ基盤」について講演をいたしました。
本メールでは、アンケートで最も反響の大きかった「CVR改善」の講演を3つのポイントに凝縮してお届けします。
多くの現場で共通する「CVR改善が進まない理由」を紐解き、戦略設計と分析の質、そして実行体制の欠如に起因するとしました。
CVR改善には、GAアクセス解析やヒートマップ解析による現状把握に加え、関係者が共通認識を持てる「目標値」と、バリュープロポジションの明確化という土台作りが不可欠であることを強調しました。
AIを単なるツールではなく「相談相手」「腕利きの助手」「代行者」として配置する3層構造の活用法を提案しました。
AIに「全量検査」や「主観を排した傾向発見」を任せることで、人間はより高度な意思決定に集中できるようになります。
AIが導き出した「論理的には正しい提案」が、必ずしも現場の正解とは限りません。セミナーでは、ある事例を紹介しました。
【紹介事例】
SNS広告で地域訴求をしているが、LPに地域名の記載がない。
→AIの提案: LPのファーストビューに地域名を動的に表示すべき
この提案に対し、プロの目（マーケティングエンジニア視点）で検証した結果、「位置情報取得による表示速度の低下」や「精度の不安定さ」が浮き彫りになりました。
最終的に、直帰率悪化のリスクを避け、まずは表示速度の改善を優先する現場の文脈に即した判断を下しています。
CVR改善における最適解は、以下の3つの要素を分業させることにあります。
確かなデータ基盤の上で、AIの「網羅性」とプロの「戦略眼」を組み合わせることこそが、2026年のマーケティングにおける勝利の方程式です。
登壇者／伊藤 宏恵 （原稿編集／岩永）
イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」
安宅和人 (著)
AIが色々な作業を行うようになることで、私たちの存在価値が、作業を行うことから、目的の設定と結果への責任というより本質的な部分に移行してきています。
今回ご紹介するのは、安宅和人氏の著書『イシューからはじめよ』です。
AIやその他便利なツールが増える中で、「何に答えを出すべきか」を見極めずに手を動かすと、膨大な作業に忙殺され、本質的な価値を見出せないことがあります。
本書では、良いイシューの条件として「本質的な選択肢であること」「深い仮説があること」「出口があること」を挙げており、これは私も非常に重要視している指針です。
かつて「とりあえずデータを回そう」と見切り発車で分析を始め、失敗続きになってしまった苦い思い出があるからこそ、より骨身に染みています (笑)。
イシューの見極め方はどの仕事にも通用するスキルなので、これを機に是非ご一読いただければと思っております。
有名な本なのでみなさんご存知の方も多いかもしれませんが、再度「ここでのイシューは何なのか」を見つめ直すきっかけとなれば幸いです。
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最後までお読み頂き、ありがとうございました。
CVR改善の内容はいかがでしたか。AIを使いこなすことより大切なのは「AIをどう使うか」という戦略です。セミナーで提示した事例や考え方が、皆さまの現場の意思決定の一助になれば幸いです。
次回は、生成AIに関する思うことのリレーコラムの第二回です。弊社アナリストが分析という観点からコラムを書く予定です。
引き続きご期待ください。
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