#038 「AIでSEOは終わる」、自社のデータで確かめましたか？
Google Search Consoleに追加された生成AI表示レポートを基に、「AIでSEOは終わる」論の前に自社データを確認する重要性を解説します。
#037 そのGA4「チャネル」、実態を表していますか？
GA4の「チャネル」区分の実態を検証し、カスタムチャネルグループを使った実務的な解決策を紹介します。
#036 なぜ施策は変わらない？AIにデータを渡し、分析もできたのに
5月セミナーのハイライトを基に、AIで分析はできても成果につながらない理由と、乗り越えるべき課題を解説します。
#035 「責任は人間が持つ」、それは何ができる状態か
AIに仕事を任せる時代における「責任」の所在について、必要な条件を4つの視点から考察します。データエンジニアの大竹が担当するAI時代リレーコラム第4回。
#034 満足度82.7%「AIにGA4を任せる前にやること」4月セミナー振り返り
4月開催セミナーの振り返りとともに、AIにGA4分析を任せる前に押さえておきたい準備の重要性を解説します。
#033 Data Studio復活と、BIが分解されていく話
Looker StudioがData Studioへ名称変更されたニュースを起点に、BIツールの機能分散が進む状況を解説します。
#032 GWに自分をアップデート！ AI時代におすすめの書籍5冊＆映画1本
GWに向けて、AI時代に役立つ書籍5冊と映画1本を厳選して紹介。読書や映画鑑賞で自分をアップデートしよう。
#031 LookerStudio 使われないダッシュボードを動かす3つの用途
Looker Studioのダッシュボード活用法を解説。使われるダッシュボードを作るための3つのポイントを紹介します。
#028 SaaS is Deadは本当か。データアナリストが考える生き残るSaaSとは
データアナリストが考える、AI時代に生き残るSaaSの鍵とその実例について解説します。「SaaS is Dead」論を切り口に、AI活用のリレーコラム第2回。
#030 「作って壊す」が仕事になる。 Claude Codeで気づいたAI時代の働き方
AI時代の働き方が変わる中、「作って壊す」ループの重要性とAI Firstの原則を解説します。業務の効率化と学びの深化を探求。