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CVR改善の施策を立案するとき、みなさんは何から始めるでしょうか。 多くの方が挙げるのはアクセス解析です。アクセス解析の記事にもCVR改善につなげる内容が多く、この2つは密接に結びついています。 ただ、CVR改善を成功させるにはアクセス解析だけでは不十分です。 アクセス解析で分かるのは、サイトのどこに課題があるのか、どこで離脱しているのかという問題箇所の特定まで。見つかった箇所をどう改善すべきか（How）までは見えてきません。 このHowの示唆を得るには、市場・顧客・競合を見る3C分析、ヒューリスティック分析、IA（情報アーキテクチャ）の検証など、複数の分析の切り口が必要になります。 とはいえ、これらをすべて実施すると時間もコストもかかり、分析ごとに委託先が分かれるケースも多くあります。 その結果、どれか一つの観点だけで立案された根拠の薄い施策になり、施策の勝率が低くなってしまいます。 月曜日のトラでは、この複数の分析工程をAIで一気に実行し、CVR改善施策の立案から優先順位づけまでを短期間で行うプロセスを構築しています。 直近の案件では、アクセス解析以外に10種類の分析を行い、50の施策を導きました。 稼働期間はわずか1週間ほどです。 本セミナーでは、この月曜日のトラ流・AIサイト分析からCVR改善施策の立案までのロードマップをご紹介します。 今回も参加費は無料です。 ぜひご参加ください。
2026年10月22日(木) 13:00-14:00
