データアナリスト
株式会社月曜日のトラ
2019年にウェブサイト解析・改善ツールのベンダーへ入社。同ツールのマーケティング担当として、Web広告運用、SEO、MA運用など、リード獲得からナーチャリングまでの全工程に従事し、事業拡大に貢献。また、データアナリストとして、GA4を活用したコンサルティングを実施し、美容、化粧品EC、健康食品、士業、金融など、幅広い業種を経験し、特にECサイトでは月間売上1億円以上のサービスを担当。2024年より月曜日のトラに参画。
なぜ売れない?GA×ヒートマップで解く
サイトへの流入はあるのに、購入や問い合わせにつながらない。こうした課題に対して、ユーザーがどこで離脱しているかを調べ、改善案を検証する進め方を解説します。
本セミナーでは、ヒートマップで離脱要因を探る手順から、改善仮説を立ててABテストで確かめるまでの流れを取り上げます。実際のコンバージョン率(CVR)改善事例をもとに、変更前後を比較しながら施策を検証する考え方を紹介します。
ECサイトの運営やWebサイトの改善、広告運用、データ分析に携わり、コンバージョン率の改善を進めたい方に向けた内容です。
ヒートマップで離脱要因を特定する手順
仮説 → AB テスト → 検証 のサイクル設計
実例で見る CVR 改善のビフォーアフター
EC運営者
Web担当者
広告運用担当
データ分析担当
データアナリスト
株式会社月曜日のトラ
2019年にウェブサイト解析・改善ツールのベンダーへ入社。同ツールのマーケティング担当として、Web広告運用、SEO、MA運用など、リード獲得からナーチャリングまでの全工程に従事し、事業拡大に貢献。また、データアナリストとして、GA4を活用したコンサルティングを実施し、美容、化粧品EC、健康食品、士業、金融など、幅広い業種を経験し、特にECサイトでは月間売上1億円以上のサービスを担当。2024年より月曜日のトラに参画。
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