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マーケティングデータ基盤構築

広告費・サイトの閲覧・商談・売上をまとめて確認し、毎月の集計の手間を減らします。GA4・広告・顧客管理システムからデータを集め、集計・更新とレポート作成を自動化。担当者が日々使える画面と運用手順まで整えます。
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GA4・CRM・広告のデータを統合し、分析に使う基盤のイメージ

データ基盤構築でよくあるご相談

すべてのデータを集める前に、判断に必要な指標と使い方を決めます。

毎月のレポート作成を軽くしたい

広告やGA4のデータ取得・加工・更新を整理。繰り返している集計を、自動で更新される処理へ移します。

広告費と商談・受注を並べて見たい

広告費と、広告経由の問い合わせ・商談・受注を同じレポートで見られるようにします。顧客や期間の情報を確かめ、紐づけられる範囲もご説明します。

レポートを会議の判断に使いたい

会議で知りたい数字が見つからない、集計が古い。いまのレポート画面（BI）と元データを確認し、必要な項目や更新方法を見直します。

広告・サイト・顧客のデータをまとめて分析や販促に使う

ツールごとに分かれたデータを集め、広告費に対してどれだけ商談・売上が生まれたかを確認できる仕組みを作ります。必要なデータを自動で取り込み、レポートを更新。購入履歴などに合わせた広告・メールの配信やサイト上の案内、AIでの分析にも使えるよう、利用目的に合わせてデータを整理します。

Web・アプリ、顧客・購買、広告・CRMのデータを収集し、基盤で蓄積・整形・統合・セグメント化。データの定義を整え、広告への連携、メール・サイト接客、分析・AIでの活用へつなぐ構成図。

顧客ごとに紐づけられる情報と、人数・件数の集計で確認する情報を区別します。利用できるデータや同意の条件を確認して、対応範囲を決めます。

データ基盤構築の支援内容と成果物

既存の仕組みを活かし、必要な集計と更新に絞って構築します。

要件・指標を決める

  • 施策・顧客・商談をどう比較したいか確認
  • 成果の定義と、用途に合う集計単位を整理
  • 指標定義書とデータの対応表を作成

データをつなぐ

  • 利用中のツールからデータを取り出す方法を確認
  • 顧客や注文を紐づけ、抜け・重複の扱いを決める
  • データの取込・集計を自動化し、失敗時にやり直せるようにする

集計・可視化する

  • 元データと件数・金額・期間を照合
  • 施策別の成果や顧客行動を確認するBIを作成
  • 集計ルールと確認結果を記録

運用を引き継ぐ

  • 更新の成否とデータの鮮度を確認する方法を整理
  • 失敗時の再実行・連絡先を手順化
  • 権限・利用料・保守担当を決めて引き渡す

データ基盤の構築・活用を支援した事例

株式会社グロービスの支援事例
  • GA4
  • データ基盤

株式会社グロービス

データ可視化の工数を40％削減 議論を深めるデータ基盤へ

  • GA4
  • データ基盤

株式会社グロービス

データ可視化の工数を40％削減 議論を深めるデータ基盤へ

課題

GA4への移行後も、これまでのBIダッシュボードで分析を続けたい。APIの制限を避けるデータ連携と、社内に不足していたSQL・基盤構築の知見が必要でした。

支援内容

GA4・BigQuery・BIをつなぐ基盤を構築。既存の分析環境に合わせたデータ加工やページ遷移分析を実装し、MAデータとの連携も追加で支援しました。

成果

希望納期に合わせてGA4へ移行。月次の集計・可視化にかかる工数は約40％削減（担当者の体感）。共通の数字をもとに、分析や施策の議論へ時間を使えるようになりました。

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THE MOLTS（グループ企業）サイトを別タブで開きます

株式会社MFSの支援事例
  • データ基盤

株式会社MFS

事業モデルに最適なDMPを構築 四半期売上が過去最高を記録

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株式会社MFS

事業モデルに最適なDMPを構築 四半期売上が過去最高を記録

課題

手作業の集計でミスや更新の遅れが発生。顧客・サイト行動・広告のデータを統合し、インハウス広告運用の最適化やCV計測の精度を高めたいと考えていました。

支援内容

広告のクリックID・GA4・基幹データをつなぐDMPを構築。デジタルワークスと協働し、RPA・ETL・BigQueryを組み合わせてデータ収集から広告媒体への連携まで整備しました。

成果

CV計測を精緻化し、広告グループを半数以下へ整理。作業時間は約3分の1削減（担当者の体感）。同社からは、広告効率を維持したCV増と四半期売上の過去最高更新が報告されています。

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事例一覧を見る

データ基盤構築支援の流れ

マーケティングで使う指標と、システムとして実装できる条件をすり合わせます。

01

目的・現状を整理

いま使っているレポートとデータの所在を確認します。会議での使い方、集計の負担、各データの管理者をお聞かせください。

02

構成・運用条件を決める

接続方法、更新頻度、権限、利用料の見込みを整理。まず作る範囲と、お客様側で確認・運用する担当を合意します。

03

接続・集計を実装して照合

データ連携と必要な可視化を実装し、元データとの件数・指標を照合。数字が異なる場合は理由を確認します。

04

業務で使って引き渡す

担当者と実際のレポートを確認し、更新・確認の手順を共有します。追加の分析や保守は、必要な範囲を別途決めます。

データ基盤構築のよくあるご質問

既存のGA4・CRM・BIはそのまま使えますか？

既存の環境を活かす方針です。接続方法、出力できる項目、データ量、更新頻度を確認し、継続利用できる部分と変更が必要な部分を整理します。スプレッドシートで足りる範囲まで、一律にDWHへ移すことはしません。

社内にデータエンジニアがいなくても運用できますか？

日常のレポート確認と、データ連携・SQL・障害対応の保守は分けて考えます。担当者が扱える範囲に合わせて構成と手順を整え、技術対応が必要な作業を明確にします。継続支援が必要な範囲もご相談いただけます。

費用と期間は何によって変わりますか？

対象データの種類・量、接続方法、更新頻度、加工の複雑さ、BIの画面数によって変わります。初期構築と、クラウド・連携ツールの利用料や継続保守を分けて整理し、着手範囲を絞ってお見積もりします。

マーケティング部門と情報システム部門のどちらから相談できますか？

どちらからでもご相談いただけます。マーケティングで確認したい指標を技術要件に落とし込みます。データ出力・権限・セキュリティなどの確認では、社内の管理部門との調整をお願いします。

広告や記事の成果を、商談・受注までつなげて分析するには何が必要ですか？

施策と成果を結ぶ項目、成果の定義、集計単位を揃える必要があります。GA4・広告・CRMで取得できる情報と、問い合わせから商談・受注までの記録を確認し、結び付ける方法を設計します。共通の識別子がない場合や同意・取得条件による制約がある場合は、個人単位で追える範囲と集計で見る範囲を分けます。

GA4とMA・SFAをつなぐ考え方を読む

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使用中のツールやレポートから、先に整える範囲を一緒に考えます。