AI分析の実現のためにやるべきことを重要度別に説明します
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AIを使ってデータ分析を進めたいと思っても、
「課題に対して何を優先して分析すべきか」「どこまでAIに任せられるのか」「分析結果をどう次の打ち手につなげるのか」で悩む方は少なくありません。
本セミナーでは、GA4を題材にしながら、AI分析を実現するために必要な考え方や進め方を、重要度別にわかりやすく解説します。
GA4の操作方法やAIツールの細かな設定方法ではなく、マーケティング分析・アクセス解析の現場でAIを活用し、課題解決や施策立案につなげるための実践的な内容をお届けします。
AI活用の方向性として「コーチ」「分析自動化」「分析高度化」「実行」が整理されています。
Learn
AI分析でできること・できないこと
AIに任せられる分析業務と、人が判断すべき領域
AI分析を実現するために優先して整えるべきこと
課題に対して、どのデータ・指標を見るべきかの考え方
GA4の数値をAIで読み解き、深掘りする方法
分析結果から改善仮説や次の打ち手を生み出す方法
GA4、Looker Studio、AIツールの使い分け
Audience
AIを分析業務に活用したい方
GA4の数値を施策につなげたい方
課題に対して、どの分析から着手すべきか整理したい方
レポート作成や数値確認を効率化したい方
分析結果から改善案・次の打ち手を出したい方
GA4やAIツールをすでに使っている方はもちろん、これからAIを分析業務に取り入れたい方にもおすすめです。
「数値は見ているが、次のアクションにつながっていない」「AIを使いたいが、実務でどう活用すればよいかわからない」と感じている方に向けた内容です。
Agenda
イントロダクション
メインパート
質疑応答
クロージング
Speakers
代表 ／ データアナリスト
株式会社月曜日のトラ
大手不動産賃貸事業会社におけるWebディレクション・デジタルマーケティング業務後、インターネット専業広告代理店・株式会社電通イーマーケティングワン（現：電通デジタル）にてアクセス解析・DMP・レコメンデーション・BIツールなどの導入・活用支援に取り組む。 2019年7月より株式会社MOLTSに参画。2023年、子会社として株式会社月曜日のトラを設立し、代表に就任。データに基づくサービス改善、ビッグデータ活用のコンサルティング、インハウス運用、データドリブンなマーケティング組織の構築を支援する。
